日期:2016-07-20 09:33
。然而4个月之后的8月5日，江苏省出现用电高峰，最高负荷8440万千瓦，与预测日期只相差1天，预测负荷只差了41万千瓦。
在国家电网公司2016年年中工作会议间隙，国家电网公司信息通信部主任王继业讲述了这个故事，他说，这得益于挖掘了电网大数据的价值。
电网大数据的类型有多复杂？仅以国网江苏电力的负荷预测为例，其中就包含了多种数据类型。天气情况、实时曲线、生产运行结构化数据、三维地理地形，都是大数据分析电网负荷的类型之一。
挖掘如此复杂的金矿，变现的最终目的在于变现后的增值。其将成为电网智能发展的关键，电网与互