日期:2018-04-09 13:46
机会约束条件，数学性质模糊，难以采用基于导数的优化方法直接求解。本文采用等价类转化的方式来处理模糊机会约束条件，将模糊机会约束转化为确定性约束。采用基于模糊模拟的BP神经元网络逼近带有模糊参数的目标函数数学乐观值。
经过不确定性处理的优化模型约束中已不含随机变量，但目标函数由BP神经元网络逼近，仍然难以用传统优化工具进行求解。同时，多层电价响应机制中，要求对若干不同激励电价下的响应功率和成本进行计算，这样的遍历式寻优思路效率极低，不适合实际应用。因此，本文采用蝙蝠算法求解含BP神经元的模型，采用黄金分