日期:2022-02-20 10:24
方式测试出得到的模型故障辨识准确率。
研究结果表明，当混合式配电变压器发生故障时，所提出的基于四层离散小波变换和归一化能量矩等特征提取方法能够有效地提取混合式配电变压器在两种不同故障情况下的特征信号在小波域下的特征，并且具有很好的可区分性；构建的训练后的逻辑斯蒂回归分类器在故障数据集上对于混合式配电变压器故障辨识多次测试的准确率均在90%左右，能够有效地辨识出混合式配电变压器故障情况下的故障类型，提高了混合式配电变压器运行过程中的可靠性和稳定性。
本文编自2021年《电工技术学报》增刊2，论文标