输电线路巡检图像实现云端批量识别、智能精准分析
日期:2020-10-28 08:04
像查缺,班组员工要一张张地人工检查,特别是在查看一些小金具时,需要不停放大缩小图像来详细检查,并手动标注缺陷框,不但耗时,有时还会遗漏。查缺两小时大概审核一百张左右,最终还要人工统计缺陷信息形成报表。福建电力科学研究院无人机巡检图像智能识别工程师王仁书介绍了过去依靠人工分析输电线路巡检图像的弊端。
  2016年初,国家电网公司组织开展了人工智能图像识别技术在输电线路巡检图像智能分析领域的技术攻关,实现海量数据的高效、精准分析;同时,研发了面向输变电的人工智能云服务平台,并将输电线路巡检图像智能分析
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